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Klarna does not provide online banking services. It is a payment solutions provider that allows customers to make purchases online and pay later or in installments. Klarna may require certain personal and financial information to process payments, but it does not have access to or store online banking data. **
Was bedeuten Data Science und Data Engineering?
Data Science bezieht sich auf die Analyse und Interpretation von Daten, um Erkenntnisse und Muster zu gewinnen, die bei der Lösung von Problemen und der Unterstützung von Entscheidungsprozessen helfen. Data Engineering hingegen bezieht sich auf die Entwicklung und Verwaltung von Dateninfrastrukturen, um sicherzustellen, dass Daten effizient erfasst, gespeichert, verarbeitet und analysiert werden können. Data Engineering legt den Fokus auf die technische Seite der Datenverarbeitung, während Data Science sich auf die Analyse und Interpretation der Daten konzentriert. **
Causal Inference for Data Science, Fachbücher von David Sweet, Alex Ruiz de Villa
Wenn Sie die Ursache eines Ereignisses kennen, können Sie dessen Ergebnis beeinflussen. Diese zugängliche Einführung in die kausale Inferenz zeigt Ihnen, wie Sie Kausalität bestimmen und Effekte mithilfe von Statistik und maschinellem Lernen schätzen können. In "Kausale Inferenz für Data Science" lernen Sie, wie Sie: die Realität mit kausalen Grafiken modellieren, kausale Effekte mit statistischen und maschinellen Lerntechniken schätzen, entscheiden, wann A/B-Tests, kausale Inferenz und maschinelles Lernen eingesetzt werden sollten, Ziele, Annahmen, Risiken und Einschränkungen erklären und bewerten sowie feststellen, ob Sie genügend Variablen für Ihre Analyse haben. Es ist möglich, Ereignisse vorherzusagen, ohne zu wissen, was sie verursacht. Das Verständnis von Kausalität ermöglicht es Ihnen, datengestützte Vorhersagen zu treffen und auch einzugreifen, um die Ergebnisse zu beeinflussen. "Kausale Inferenz für Data Science" zeigt Ihnen, wie Sie Werkzeuge für Data Science entwickeln, die die Ursache von Trends und Ereignissen identifizieren können. Sie lernen, wie Sie historische Daten interpretieren, das Verhalten von Kunden verstehen und das Management befähigen, optimale Entscheidungen zu treffen.
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Applied Bayesian Modeling and Causal Inference from Incomplete-Data Perspectives, Sachbücher von Andrew Gelman, Xiao-Li Meng
Versammelt eine Sammlung von Artikeln über statistische Methoden zur Analyse fehlender Daten, einschliesslich multipler Imputation, Propensity Scores, Instrumentvariablen und bayesianischer Inferenz. Dieses Buch behandelt Forschungsthemen und praxisnahe Beispiele.
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Ähnliche Suchbegriffe für Causal-Inference-for-Data
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Counterfactuals and Causal Inference, Sachbücher von Christopher Winship, Stephen L. MorganIn dieser zweiten, vollständig überarbeiteten und erweiterten Auflage von "Counterfactuals and Causal Inference" werden die wesentlichen Merkmale des kontrafaktischen Ansatzes zur Analyse von Beobachtungsdaten anhand von Beispielen aus den Sozial-, Demografie- und Gesundheitswissenschaften vorgestellt. Zunächst werden alternative Schätztechniken unter Verwendung des potenziellen Ergebnismodells und kausaler Graphen eingeführt; danach werden Konditionierungstechniken wie Matching und Regression aus der Perspektive potenzieller Ergebnisse präsentiert. Für Forschungsszenarien, in denen wichtige Determinanten der kausalen Exposition nicht beobachtet werden können, werden alternative Techniken wie Instrumentvariablen-Schätzer, longitudinale Methoden und Schätzungen über kausale Mechanismen vorgestellt. Die Bedeutung der Heterogenität kausaler Effekte wird im gesamten Buch betont, und die Notwendigkeit einer tiefen kausalen Erklärung über Mechanismen wird diskutiert.46,60 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Inference and Learning from Data: Volume 3, Fachbücher von Ali H. SayedDas Buch "Inference and Learning from Data: Volume 3" bietet eine umfassende und tiefgehende Analyse von Methoden und Techniken im Bereich des maschinellen Lernens und der Datenanalyse. Es behandelt eine Vielzahl von Themen, die von klassischen Ansätzen wie der linearen Regression und Entscheidungsbäumen bis hin zu modernen Methoden wie tiefen neuronalen Netzwerken und generativen Modellen reichen. Die Inhalte sind strukturiert und klar gegliedert, was es sowohl für Studierende als auch für Fachleute in den Sozialwissenschaften zu einer wertvollen Ressource macht. Die behandelten Konzepte werden durch praktische Beispiele und theoretische Erklärungen ergänzt, um ein besseres Verständnis der Materie zu fördern. Dieses Buch ist ein unverzichtbares Nachschlagewerk für alle, die sich mit den Herausforderungen und Möglichkeiten des maschinellen Lernens auseinandersetzen möchten. - Umfassende Analyse von maschinellen Lernmethoden - Behandlung klassischer und moderner Techniken - Strukturierte und klare Gliederung der Inhalte - Praktische Beispiele zur Vertiefung des Verständnisses.119,77 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Veeam Backup for Entra ID Standalone for Veeam Data Platform PremiumVeeam Backup for Entra ID Standalone for Veeam Data Platform Premium – Maximale Sicherheit für Ihre Microsoft Entra ID In der heutigen digitalen Unternehmenswelt ist die Sicherung und Wiederherstellung kritischer Identitäts- und Zugriffsmanagementdaten von entscheidender Bedeutung. Microsoft Entra ID bildet das Rückgrat moderner IT-Infrastrukturen, und ein Ausfall oder Datenverlust kann erhebliche Auswirkungen auf die Geschäftskontinuität haben. Veeam Backup for Entra ID Standalone for Veeam Data Platform Premium bietet eine hochentwickelte, speziell auf die Premium-Anforderungen der Veeam Data Platform zugeschnittene Lösung. Sie kombiniert umfassende Backup-Funktionen, granulare Wiederherstellungsoptionen und automatisierte Prozesse mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche. So können Unternehmen ihre Entra ID-Daten zuverlässig schützen, Compliance-Anforderungen erfüllen und im Ernstfall schnell und effizient wiederherstellen – alles innerhalb einer skalierbaren und zukunftssicheren Plattform. Veeam Backup for Microsoft Entra ID hält Ihr Unternehmen am Laufen Sichern Sie Microsoft Entra ID mit modernsten Funktionen, die entwickelt wurden, um Ihre digitale Identität zuverlässig zu schützen! Unterschiede erkennen Identifizieren Sie schnell Inkonsistenzen, die durch menschliche Fehler, Bedrohungsakteure, automatisierte Angriffe und andere Ursachen entstanden sind. Geschäftsresilienz aufbauen Automatisierte Backup-Prozesse minimieren das Risiko menschlicher Fehler, indem sie konsistente Resilienzpraktiken gewährleisten. Schnell wieder geschäftsfähig sein Reduzieren Sie Ausfallzeiten, indem Sie App-Registrierungsänderungen genau identifizieren und wiederherstellen. Forensische Untersuchungen erleichtern Unterstützen Sie forensische Untersuchungen mit einer Point-in-Time-Kopie Ihres IAM-Dienstes (Identity & Access Management). Compliance kosteneffizient umsetzen Kosteneffiziente Speicherung von Audit-Logs ermöglicht es Ihnen, nur die Daten wiederherzustellen, die Sie wirklich benötigen. Nur die gewünschten Daten wiederherstellen Die granulare Wiederherstellung auf Objektebene ermöglicht Ihnen, genau auszuwählen, welche Daten wiederhergestellt werden sollen. Funktionen von Veeam Backup for Entra ID Standalone for Veeam Data Platform Premium Backup und Wiederherstellung von Entra ID-Daten Sicherung aller Objekte, Benutzer, Gruppen, Richtlinien, Konfigurationen, Logs und Sign-ins mit punktgenauer und granularer Wiederherstellung. Automatisierte Backups und Orchestrierung Vollständig automatisierte Backup-Prozesse mit Planung, Orchestrierung und Minimierung von menschlichen Fehlern. Granulare Wiederherstellung Gezielte Wiederherstellung einzelner Benutzer, Gruppen, Anwendungen, Richtlinien oder Logs ohne Wiederherstellung der gesamten Datenbank. Ransomware- und Disaster-Recovery-Schutz Integration mit Orchestrator, automatisierte Tests und schnelle Wiederherstellung zur Sicherstellung von Geschäftskontinuität und Schutz vor Angriffen. Monitoring und Reporting Dashboards, Alerts und Compliance-Reports für volle Transparenz, Auditfähigkeit und Einhaltung gesetzlicher Anforderungen. Skalierbarkeit Anpassbar an jede Unternehmensgröße – von kleinen und mittleren Unternehmen bis zu multinationalen Konzernen mit mehreren Standorten. Optimiertes Speicher-Management Effiziente Speicherung kritischer Daten mit Auswahl der Backup-Standorte für regulatorische Compliance und Kostenkontrolle. Funktion Foundation Advanced Premium Backup- und Wiederherstellung von Entra ID-Daten Ja – grundlegende Objekte und Identitäten Ja – inklusive Logs und Anmelde-/Audit-Daten Ja – alle Objekte, Logs, Anmeldungen und Konfigurationen Automatisierte Backups Ja Ja – erweiterte Planungsoptionen Ja – inklusive Orchestrierung und automatischer Wiederherstellung Monitoring und Berichte Grundlegend Erweitert – Dashboards, Alerts, Compliance-Berichte Vollständig – inklusive Orchestrator-Integration Granulare / punktgenaue Wiederherstellung Ja – Basisobjekte Ja – inklusive Benutzer, Gruppen und Anmelde-Logs Ja – alles inklusive, mit automatischer Wiederherstellung Ransomware- und Disaster-Recovery-Schutz Begrenzt Erweitert – bessere Kontrolle und Audit-Funktionen Umfassend – Orchestrator, automatisierte Tests, schnelle Wiederherstellung Skalierbarkeit Kleine und mittlere Unternehmen Mittlere und große Unternehmen Alle Unternehmensgrößen, einschließlich Enterprise mit mehreren Standorten Veeam Backup for Entra ID Standalone for Veeam Data Platform Premium stellt die umfassendste und leistungsfähigste Lösung zum Schutz von Microsoft Entra ID in modernen Unternehmensumgebungen dar. Mit erweiterten Funktionen für automatisierte Backups, granulare Wiederherstellung, Schutz vor Ransomware und Desaster-Szenarien sowie detailliertem Monitoring und Reporting gewährleistet diese Premium-Version kontinuierliche Geschäftsfähigkeit und Sicherheit der digitalen Identität. Die Skalierbarkeit und Flexibilität der Plattform ermöglichen es Unternehmen jeder Größe, i...73,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Veeam Backup for Entra ID Standalone for Veeam Data Platform FoundationVeeam Backup for Entra ID Standalone for Veeam Data Platform Foundation – Effiziente Datensicherung leicht gemacht In der heutigen digitalen Landschaft ist die zuverlässige Sicherung und Wiederherstellung von Unternehmensdaten entscheidend. Besonders für Organisationen, die auf die Veeam Data Platform Foundation setzen, bietet Veeam Backup for Entra ID Standalone for Veeam Data Platform Foundation eine maßgeschneiderte Lösung. Diese Foundation-Version ermöglicht es Unternehmen, ihre Entra ID-Daten effizient, sicher und unkompliziert zu sichern. Sie kombiniert die Leistungsfähigkeit der Veeam-Technologie mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche und skalierbaren Funktionen, die den spezifischen Anforderungen der Foundation-Plattform gerecht werden. So können Unternehmen kritische Informationen zuverlässig schützen und im Ernstfall schnell wiederherstellen – ohne den Aufwand komplexer Backup-Infrastrukturen. Veeam Backup for Microsoft Entra ID hält Ihr Unternehmen am Laufen Sichern Sie Microsoft Entra ID mit modernsten Funktionen, die entwickelt wurden, um Ihre digitale Identität zuverlässig zu schützen! Unterschiede erkennen Identifizieren Sie schnell Inkonsistenzen, die durch menschliche Fehler, Bedrohungsakteure, automatisierte Angriffe und andere Ursachen entstanden sind. Geschäftsresilienz aufbauen Automatisierte Backup-Prozesse minimieren das Risiko menschlicher Fehler, indem sie konsistente Resilienzpraktiken gewährleisten. Schnell wieder geschäftsfähig sein Reduzieren Sie Ausfallzeiten, indem Sie App-Registrierungsänderungen genau identifizieren und wiederherstellen. Forensische Untersuchungen erleichtern Unterstützen Sie forensische Untersuchungen mit einer Point-in-Time-Kopie Ihres IAM-Dienstes (Identity & Access Management). Compliance kosteneffizient umsetzen Kosteneffiziente Speicherung von Audit-Logs ermöglicht es Ihnen, nur die Daten wiederherzustellen, die Sie wirklich benötigen. Nur die gewünschten Daten wiederherstellen Die granulare Wiederherstellung auf Objektebene ermöglicht Ihnen, genau auszuwählen, welche Daten wiederhergestellt werden sollen. Funktionen von Veeam Backup for Entra ID Standalone for Veeam Data Platform Foundation Einfaches Backup und Wiederherstellung von Entra ID-Daten: Ermöglicht es Administratoren, schnell und zuverlässig vollständige Backups der Entra ID-Daten zu erstellen und im Notfall unkompliziert wiederherzustellen, ohne komplexe Prozesse durchlaufen zu müssen. Kompatibilität mit Veeam Data Platform Foundation: Stellt sicher, dass die Backup-Lösung nahtlos mit der Foundation-Plattform von Veeam zusammenarbeitet, wodurch Integrationsprobleme vermieden und ein reibungsloser Betrieb gewährleistet werden. Automatisierte Sicherungsprozesse: Spart Zeit und reduziert menschliche Fehler, indem regelmäßige Backups automatisch durchgeführt werden. Die Prozesse können nach den individuellen Anforderungen des Unternehmens geplant und angepasst werden. Intuitive Benutzeroberfläche für Administratoren: Die übersichtliche Oberfläche ermöglicht eine einfache Navigation, Verwaltung von Backup-Jobs, Wiederherstellungen und Berichten – ideal für Administratoren, die schnelle und effiziente Kontrolle benötigen. Skalierbar für kleine bis große Unternehmen: Die Lösung wächst mit den Anforderungen des Unternehmens. Egal ob kleine Teams oder große Enterprise-Umgebungen – die Backup-Kapazität und Funktionen lassen sich flexibel erweitern. Funktion Foundation Advanced Premium Backup- und Wiederherstellung von Entra ID-Daten Ja – grundlegende Objekte und Identitäten Ja – inklusive Logs und Anmelde-/Audit-Daten Ja – alle Objekte, Logs, Anmeldungen und Konfigurationen Automatisierte Backups Ja Ja – erweiterte Planungsoptionen Ja – inklusive Orchestrierung und automatischer Wiederherstellung Monitoring und Berichte Grundlegend Erweitert – Dashboards, Alerts, Compliance-Berichte Vollständig – inklusive Orchestrator-Integration Granulare / punktgenaue Wiederherstellung Ja – Basisobjekte Ja – inklusive Benutzer, Gruppen und Anmelde-Logs Ja – alles inklusive, mit automatischer Wiederherstellung Ransomware- und Disaster-Recovery-Schutz Begrenzt Erweitert – bessere Kontrolle und Audit-Funktionen Umfassend – Orchestrator, automatisierte Tests, schnelle Wiederherstellung Skalierbarkeit Kleine und mittlere Unternehmen Mittlere und große Unternehmen Alle Unternehmensgrößen, einschließlich Enterprise mit mehreren Standorten Veeam Backup for Entra ID Standalone for Veeam Data Platform Foundation bietet Unternehmen eine effiziente, zuverlässige und benutzerfreundliche Lösung zur Sicherung und Wiederherstellung von Microsoft Entra ID-Daten. Die Foundation-Version ist speziell auf die Veeam Data Platform Foundation abgestimmt und gewährleistet eine nahtlose Integration in bestehende IT-Infrastrukturen. Die Lösung ermöglicht automatisierte Backups, reduziert menschliche Fehler und erleichtert die Verwaltung durch eine intuitive Benutzeroberfläche. Dank der granularen Wiederherstellung können Unternehm...43,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Sind "data" und "data" beim USB-Kabel TX und RX?
Nein, "data" und "data" beziehen sich nicht auf die TX (Transmit) und RX (Receive) Pins beim USB-Kabel. Beim USB-Kabel gibt es vier Pins: VCC (Stromversorgung), GND (Masse), D+ (Datenleitung) und D- (Datenleitung). Die TX- und RX-Pins werden normalerweise bei seriellen Kommunikationsschnittstellen wie UART verwendet. **
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Kann man mit Wirtschaftsinformatik Data Scientist oder Data Analyst werden?
Ja, mit einem Studium der Wirtschaftsinformatik kann man sowohl Data Scientist als auch Data Analyst werden. Wirtschaftsinformatik vermittelt Kenntnisse in den Bereichen Informatik und Betriebswirtschaft, die für diese Berufe relevant sind. Zusätzliche Weiterbildungen oder Spezialisierungen in den Bereichen Data Science oder Data Analytics können jedoch von Vorteil sein. **
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Was ist der Unterschied zwischen Big Data und Smart Data?
Big Data bezieht sich auf große Mengen von Daten, die aus verschiedenen Quellen stammen und oft unstrukturiert sind. Smart Data hingegen bezieht sich auf die Analyse und Nutzung dieser Daten, um wertvolle Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen zu generieren. Smart Data konzentriert sich auf die Auswahl und Verarbeitung relevanter Daten, um konkrete Probleme zu lösen oder Entscheidungen zu unterstützen. **
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Welche Förderungsmaßnahme gibt es für Data Analysts bzw. Data Scientists?
Es gibt verschiedene Förderungsmaßnahmen für Data Analysts und Data Scientists, je nach Land und Organisation. Zum Beispiel bieten Universitäten und Forschungseinrichtungen Stipendien und Forschungsprojekte an. Unternehmen können auch Weiterbildungsprogramme und Schulungen für ihre Mitarbeiter anbieten. Darüber hinaus gibt es auch staatliche Förderprogramme und Stipendien für Studierende und Forscher in diesem Bereich. **
Cunningham, Scott: Causal Inference: The Mixtape
Causal Inference: The Mixtape , The Mixtape , > , Erscheinungsjahr: 20210126, Produktform: Kartoniert, Autoren: Cunningham, Scott, Seitenzahl/Blattzahl: 584, Abbildungen: 91 b-w illus., Themenüberschrift: BUSINESS & ECONOMICS / Econometrics~MATHEMATICS / Applied~MATHEMATICS / Probability & Statistics / General, Fachschema: Englische Bücher / Wirtschaft, Business~Ökonometrie~Statistik / Wirtschaftsstatistik~Wirtschaftsstatistik~Algebra~Wahrscheinlichkeitsrechnung~Mathematik, Fachkategorie: Algebra~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Angewandte Mathematik, Warengruppe: TB/Wirtschaft/Allgemeines, Lexika, Geschichte, Fachkategorie: Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik, Text Sprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Yale University Press, Verlag: Yale University Press, Länge: 214, Breite: 140, Höhe: 48, Gewicht: 600, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe, Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0035, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch,
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Vasiliev, Yuli: Python for Data Science
Python for Data Science , A Hands-On Introduction , > , Erscheinungsjahr: 20220802, Produktform: Kartoniert, Autoren: Vasiliev, Yuli, Themenüberschrift: COMPUTERS / Programming Languages / Python, Keyword: nerd gifts;gift books;tech gifts;gifts for nerds;geek gifts;gifts for geeks;programmer gifts;data science;python for data science;machine learning;data analysis;learn python;python books;programming books;head first python;python programming for beginners;computer;technology;code;coding;coding for kids;algorithm;python;python programming;clean code;algorithms;python for data analysis;python machine learning;tech;learning python;python for beginners;coding for beginners;python data science, Fachschema: Data Mining (EDV)~Informatik~Programmiersprachen~Python (EDV), Fachkategorie: Data Mining~Informatik, Imprint-Titels: No Starch Press, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Text Sprache: eng, Seitenanzahl: XVIII, Seitenanzahl: 217, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Random House LLC US, Verlag: Random House LLC US, Länge: 235, Breite: 182, Höhe: 22, Gewicht: 438, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe, Herkunftsland: VEREINIGTE STAATEN VON AMERIKA (US), Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Warum Data Scientist?
Warum Data Scientist? Data Scientist sind gefragt, weil sie komplexe Daten analysieren und interpretieren können, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Sie spielen eine entscheidende Rolle bei der Optimierung von Geschäftsprozessen und der Entwicklung innovativer Produkte. Zudem bieten Data Science Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Branchen und ermöglichen es, mit modernsten Technologien und Tools zu arbeiten. Nicht zuletzt ist Data Science ein spannendes und dynamisches Feld, das ständig neue Herausforderungen und Möglichkeiten bietet. **
Was heißt data?
Was heißt data? Data ist der englische Begriff für Daten, also Informationen oder Fakten, die gesammelt und analysiert werden können. Daten können in verschiedenen Formen vorliegen, wie zum Beispiel Zahlen, Texte, Bilder oder Videos. Sie sind essentiell für Entscheidungsprozesse in Unternehmen, Wissenschaft und vielen anderen Bereichen. Die Analyse von Daten ermöglicht es, Muster, Trends und Zusammenhänge zu erkennen und fundierte Schlussfolgerungen zu ziehen. In der heutigen digitalen Welt spielt die Verarbeitung und Interpretation von Daten eine immer größere Rolle. **
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Causal Inference for Data Science, Fachbücher von David Sweet, Alex Ruiz de VillaWenn Sie die Ursache eines Ereignisses kennen, können Sie dessen Ergebnis beeinflussen. Diese zugängliche Einführung in die kausale Inferenz zeigt Ihnen, wie Sie Kausalität bestimmen und Effekte mithilfe von Statistik und maschinellem Lernen schätzen können. In "Kausale Inferenz für Data Science" lernen Sie, wie Sie: die Realität mit kausalen Grafiken modellieren, kausale Effekte mit statistischen und maschinellen Lerntechniken schätzen, entscheiden, wann A/B-Tests, kausale Inferenz und maschinelles Lernen eingesetzt werden sollten, Ziele, Annahmen, Risiken und Einschränkungen erklären und bewerten sowie feststellen, ob Sie genügend Variablen für Ihre Analyse haben. Es ist möglich, Ereignisse vorherzusagen, ohne zu wissen, was sie verursacht. Das Verständnis von Kausalität ermöglicht es Ihnen, datengestützte Vorhersagen zu treffen und auch einzugreifen, um die Ergebnisse zu beeinflussen. "Kausale Inferenz für Data Science" zeigt Ihnen, wie Sie Werkzeuge für Data Science entwickeln, die die Ursache von Trends und Ereignissen identifizieren können. Sie lernen, wie Sie historische Daten interpretieren, das Verhalten von Kunden verstehen und das Management befähigen, optimale Entscheidungen zu treffen.70,20 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Applied Bayesian Modeling and Causal Inference from Incomplete-Data Perspectives, Sachbücher von Andrew Gelman, Xiao-Li MengVersammelt eine Sammlung von Artikeln über statistische Methoden zur Analyse fehlender Daten, einschliesslich multipler Imputation, Propensity Scores, Instrumentvariablen und bayesianischer Inferenz. Dieses Buch behandelt Forschungsthemen und praxisnahe Beispiele.174,60 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Counterfactuals and Causal Inference, Sachbücher von Christopher Winship, Stephen L. MorganIn dieser zweiten, vollständig überarbeiteten und erweiterten Auflage von "Counterfactuals and Causal Inference" werden die wesentlichen Merkmale des kontrafaktischen Ansatzes zur Analyse von Beobachtungsdaten anhand von Beispielen aus den Sozial-, Demografie- und Gesundheitswissenschaften vorgestellt. Zunächst werden alternative Schätztechniken unter Verwendung des potenziellen Ergebnismodells und kausaler Graphen eingeführt; danach werden Konditionierungstechniken wie Matching und Regression aus der Perspektive potenzieller Ergebnisse präsentiert. Für Forschungsszenarien, in denen wichtige Determinanten der kausalen Exposition nicht beobachtet werden können, werden alternative Techniken wie Instrumentvariablen-Schätzer, longitudinale Methoden und Schätzungen über kausale Mechanismen vorgestellt. Die Bedeutung der Heterogenität kausaler Effekte wird im gesamten Buch betont, und die Notwendigkeit einer tiefen kausalen Erklärung über Mechanismen wird diskutiert.46,60 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Inference and Learning from Data: Volume 3, Fachbücher von Ali H. SayedDas Buch "Inference and Learning from Data: Volume 3" bietet eine umfassende und tiefgehende Analyse von Methoden und Techniken im Bereich des maschinellen Lernens und der Datenanalyse. Es behandelt eine Vielzahl von Themen, die von klassischen Ansätzen wie der linearen Regression und Entscheidungsbäumen bis hin zu modernen Methoden wie tiefen neuronalen Netzwerken und generativen Modellen reichen. Die Inhalte sind strukturiert und klar gegliedert, was es sowohl für Studierende als auch für Fachleute in den Sozialwissenschaften zu einer wertvollen Ressource macht. Die behandelten Konzepte werden durch praktische Beispiele und theoretische Erklärungen ergänzt, um ein besseres Verständnis der Materie zu fördern. Dieses Buch ist ein unverzichtbares Nachschlagewerk für alle, die sich mit den Herausforderungen und Möglichkeiten des maschinellen Lernens auseinandersetzen möchten. - Umfassende Analyse von maschinellen Lernmethoden - Behandlung klassischer und moderner Techniken - Strukturierte und klare Gliederung der Inhalte - Praktische Beispiele zur Vertiefung des Verständnisses.119,77 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Klarna does not provide online banking services. It is a payment solutions provider that allows customers to make purchases online and pay later or in installments. Klarna may require certain personal and financial information to process payments, but it does not have access to or store online banking data. **
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Data Science bezieht sich auf die Analyse und Interpretation von Daten, um Erkenntnisse und Muster zu gewinnen, die bei der Lösung von Problemen und der Unterstützung von Entscheidungsprozessen helfen. Data Engineering hingegen bezieht sich auf die Entwicklung und Verwaltung von Dateninfrastrukturen, um sicherzustellen, dass Daten effizient erfasst, gespeichert, verarbeitet und analysiert werden können. Data Engineering legt den Fokus auf die technische Seite der Datenverarbeitung, während Data Science sich auf die Analyse und Interpretation der Daten konzentriert. **
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Sind "data" und "data" beim USB-Kabel TX und RX?
Nein, "data" und "data" beziehen sich nicht auf die TX (Transmit) und RX (Receive) Pins beim USB-Kabel. Beim USB-Kabel gibt es vier Pins: VCC (Stromversorgung), GND (Masse), D+ (Datenleitung) und D- (Datenleitung). Die TX- und RX-Pins werden normalerweise bei seriellen Kommunikationsschnittstellen wie UART verwendet. **
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Kann man mit Wirtschaftsinformatik Data Scientist oder Data Analyst werden?
Ja, mit einem Studium der Wirtschaftsinformatik kann man sowohl Data Scientist als auch Data Analyst werden. Wirtschaftsinformatik vermittelt Kenntnisse in den Bereichen Informatik und Betriebswirtschaft, die für diese Berufe relevant sind. Zusätzliche Weiterbildungen oder Spezialisierungen in den Bereichen Data Science oder Data Analytics können jedoch von Vorteil sein. **
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Veeam Backup for Entra ID Standalone for Veeam Data Platform PremiumVeeam Backup for Entra ID Standalone for Veeam Data Platform Premium – Maximale Sicherheit für Ihre Microsoft Entra ID In der heutigen digitalen Unternehmenswelt ist die Sicherung und Wiederherstellung kritischer Identitäts- und Zugriffsmanagementdaten von entscheidender Bedeutung. Microsoft Entra ID bildet das Rückgrat moderner IT-Infrastrukturen, und ein Ausfall oder Datenverlust kann erhebliche Auswirkungen auf die Geschäftskontinuität haben. Veeam Backup for Entra ID Standalone for Veeam Data Platform Premium bietet eine hochentwickelte, speziell auf die Premium-Anforderungen der Veeam Data Platform zugeschnittene Lösung. Sie kombiniert umfassende Backup-Funktionen, granulare Wiederherstellungsoptionen und automatisierte Prozesse mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche. 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Veeam Backup for Entra ID Standalone for Veeam Data Platform FoundationVeeam Backup for Entra ID Standalone for Veeam Data Platform Foundation – Effiziente Datensicherung leicht gemacht In der heutigen digitalen Landschaft ist die zuverlässige Sicherung und Wiederherstellung von Unternehmensdaten entscheidend. Besonders für Organisationen, die auf die Veeam Data Platform Foundation setzen, bietet Veeam Backup for Entra ID Standalone for Veeam Data Platform Foundation eine maßgeschneiderte Lösung. Diese Foundation-Version ermöglicht es Unternehmen, ihre Entra ID-Daten effizient, sicher und unkompliziert zu sichern. Sie kombiniert die Leistungsfähigkeit der Veeam-Technologie mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche und skalierbaren Funktionen, die den spezifischen Anforderungen der Foundation-Plattform gerecht werden. So können Unternehmen kritische Informationen zuverlässig schützen und im Ernstfall schnell wiederherstellen – ohne den Aufwand komplexer Backup-Infrastrukturen. 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Die Foundation-Version ist speziell auf die Veeam Data Platform Foundation abgestimmt und gewährleistet eine nahtlose Integration in bestehende IT-Infrastrukturen. Die Lösung ermöglicht automatisierte Backups, reduziert menschliche Fehler und erleichtert die Verwaltung durch eine intuitive Benutzeroberfläche. Dank der granularen Wiederherstellung können Unternehm...43,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Cunningham, Scott: Causal Inference: The MixtapeCausal Inference: The Mixtape , The Mixtape , > , Erscheinungsjahr: 20210126, Produktform: Kartoniert, Autoren: Cunningham, Scott, Seitenzahl/Blattzahl: 584, Abbildungen: 91 b-w illus., Themenüberschrift: BUSINESS & ECONOMICS / Econometrics~MATHEMATICS / Applied~MATHEMATICS / Probability & Statistics / General, Fachschema: Englische Bücher / Wirtschaft, Business~Ökonometrie~Statistik / Wirtschaftsstatistik~Wirtschaftsstatistik~Algebra~Wahrscheinlichkeitsrechnung~Mathematik, Fachkategorie: Algebra~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Angewandte Mathematik, Warengruppe: TB/Wirtschaft/Allgemeines, Lexika, Geschichte, Fachkategorie: Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik, Text Sprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Yale University Press, Verlag: Yale University Press, Länge: 214, Breite: 140, Höhe: 48, Gewicht: 600, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe, Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0035, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch,34,45 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Vasiliev, Yuli: Python for Data SciencePython for Data Science , A Hands-On Introduction , > , Erscheinungsjahr: 20220802, Produktform: Kartoniert, Autoren: Vasiliev, Yuli, Themenüberschrift: COMPUTERS / Programming Languages / Python, Keyword: nerd gifts;gift books;tech gifts;gifts for nerds;geek gifts;gifts for geeks;programmer gifts;data science;python for data science;machine learning;data analysis;learn python;python books;programming books;head first python;python programming for beginners;computer;technology;code;coding;coding for kids;algorithm;python;python programming;clean code;algorithms;python for data analysis;python machine learning;tech;learning python;python for beginners;coding for beginners;python data science, Fachschema: Data Mining (EDV)~Informatik~Programmiersprachen~Python (EDV), Fachkategorie: Data Mining~Informatik, Imprint-Titels: No Starch Press, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Text Sprache: eng, Seitenanzahl: XVIII, Seitenanzahl: 217, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Random House LLC US, Verlag: Random House LLC US, Länge: 235, Breite: 182, Höhe: 22, Gewicht: 438, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe, Herkunftsland: VEREINIGTE STAATEN VON AMERIKA (US), Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,44,14 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Was ist der Unterschied zwischen Big Data und Smart Data?
Big Data bezieht sich auf große Mengen von Daten, die aus verschiedenen Quellen stammen und oft unstrukturiert sind. Smart Data hingegen bezieht sich auf die Analyse und Nutzung dieser Daten, um wertvolle Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen zu generieren. Smart Data konzentriert sich auf die Auswahl und Verarbeitung relevanter Daten, um konkrete Probleme zu lösen oder Entscheidungen zu unterstützen. **
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Welche Förderungsmaßnahme gibt es für Data Analysts bzw. Data Scientists?
Es gibt verschiedene Förderungsmaßnahmen für Data Analysts und Data Scientists, je nach Land und Organisation. Zum Beispiel bieten Universitäten und Forschungseinrichtungen Stipendien und Forschungsprojekte an. Unternehmen können auch Weiterbildungsprogramme und Schulungen für ihre Mitarbeiter anbieten. Darüber hinaus gibt es auch staatliche Förderprogramme und Stipendien für Studierende und Forscher in diesem Bereich. **
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Warum Data Scientist?
Warum Data Scientist? Data Scientist sind gefragt, weil sie komplexe Daten analysieren und interpretieren können, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Sie spielen eine entscheidende Rolle bei der Optimierung von Geschäftsprozessen und der Entwicklung innovativer Produkte. Zudem bieten Data Science Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Branchen und ermöglichen es, mit modernsten Technologien und Tools zu arbeiten. Nicht zuletzt ist Data Science ein spannendes und dynamisches Feld, das ständig neue Herausforderungen und Möglichkeiten bietet. **
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Was heißt data?
Was heißt data? Data ist der englische Begriff für Daten, also Informationen oder Fakten, die gesammelt und analysiert werden können. Daten können in verschiedenen Formen vorliegen, wie zum Beispiel Zahlen, Texte, Bilder oder Videos. Sie sind essentiell für Entscheidungsprozesse in Unternehmen, Wissenschaft und vielen anderen Bereichen. Die Analyse von Daten ermöglicht es, Muster, Trends und Zusammenhänge zu erkennen und fundierte Schlussfolgerungen zu ziehen. In der heutigen digitalen Welt spielt die Verarbeitung und Interpretation von Daten eine immer größere Rolle. **
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